Comme nous l'avons indiqué précédemment, le système est initialisé avec des règles génériques provenant de l'expertise des diabétologues. Il s'agit de règles générales gouvernant les fluctuations de la glycémie dans des situations de référence. Or tout organisme étant unique, ces situations peuvent entraîner des réactions quelque peu différentes selon les diabétiques. C'est alors pour adapter le système à la réalité individuelle de chacun que le modèle prédictif est doté d'un système d'apprentissage en ligne. Ce système a pour but de tirer parti de l'expérience acquise au fure et à mesure de l'utilisation du logiciel.
Lors d'une prédiction, la valeur de la glycémie Glt est enregistrée, ainsi que le pouvoir hypoglycémiant PHt de l'insuline effective à ce moment. Les indications sur la nature du repas ou l'activité physique prévues ne servent qu'à la prédiction et ne sont pas mémorisées en vue de l'apprentissage. C'est lors du test de glycémie suivant la prédiction, après un délai Δt, que va se faire l'apprentissage. On pourrait réaliser celui-ci en comparant la valeur prédite par le SIF et la valeur réelle, désormais connue. Ce n'est pourtant pas le choix le plus judicieux car cette prédiction tenait compte pour une entrée par SIF d'une estimation a priori de l'utilisateur, qui n'est peut-être pas conforme à la situation qui vient de se produire. En effet, ce dernier a éventuellement eu une activité physique différente de celle qu'il prévoyait ou un repas de type différent. La manière de procéder est la suivante :